Detection System for Iraqi Folk Foods by using Artificial Intelligence

Detection System for Iraqi Folk Foods

by using Artificial Intelligence

نظام الكشف عن اصناف وانواع الاكلات الشعبية العراقية 

وهي المعروفة :-

1- الباجة 

2- الدولمة 

3- السمك المسكوف 

4- الكباب 

اضافة صنف غير معرف للحفاظ على الأصناف الرئيسية الاربعة اعلاه 

تم استخدام نموذج  InceptionV3 model for google co.

Link

https://iraqi-folk-foods.herokuapp.com/

 

Model

https://drive.google.com/drive/folders/1LlyNB_Rax9XuvPIyOxbeSMO8lrqt-rbx?usp=sharing

 


https://medium.com/@falahgs07
My web site :https://iraqprogrammer.wordpress.com/
My Github: https://github.com/falahgs/
my PyPi:https://pypi.org/user/falahgs/
Email:falahgs07@gmail.com
linkedin: https://www.linkedin.com/in/falah-gatea-34a2b99a/
Google Store Play app.: https://play.google.com/store/apps/developer?id=Falah+G.Salih
YouTube Channel: https://www.youtube.com/user/MsFalahgs/

Detection System of the Remains of World Civilizations by using Artificial Intelligence

Detection System of the Remains of World
Civilizations
by using Artificial Intelligence

1-Iraq 2-Egypt 3-China 4-Italia (Romani)

 نظام الكشف عن هویة الآثار العالمیة وهي

الحضارة العراقیة
الحضارة المصریة
الحضارة الصینیة
الحضارة الرومانیة الإیطالیة

اضافة صنف غیر معرف للحفاظ على الأصناف الرئیسیة الاربعة اعلاه
Efficient Net B7 model نموذج استخدام تم

Link

Model

Detection System for Prime Ministers of the State of Iraq By Using Artificial Intelligence

Detection System For Prime Ministers of the State of Iraq

By Using Artificial Intelligence

نظام الكشف لرؤساء وزراء دولة العراق

باستخدام الذكاء الاصطناعي

وهم :-
1 .نوري المالكي
2 .حیدر العبادي
3 .إبراهیم الجعفري
4 .الكاظمي
5 .وغیر معرف

تم أستخدام نموذج Efficient Net B7 model

اضافة صنف غیر معرف للحفاظ على الأصناف الرئیسیة الاربعة اعلاه

Link

Model

 

—————————————————————————————————————————

 

Deep Dream generator in Keras by using Inceptionv3 model

Deep Dream generator in Keras by using Inceptionv3 model

 

From my package programming , it converts an image or frame from a specific video to deep dream images within the Inception V3 model pre-trained network, with the shortest code lines.

 

https://pypi.org/project/deep4dream/

 

\

 

The steps are as follows:

pip install deep4dream

or in colab google cloud

!pip install deep4dream

An example of an application on a package

from deep4dream import deep_dream

image_path=’sky.jpg’ #input image

new_dream=’dream_sky’ #result_prefix

iterations_no=200  #Number of ascent steps per scale

deep_dream.deep_dream_image(image_path,new_dream,iterations_no)

U can test the package with Google Colab

https://colab.research.google.com/drive/108E0slLKg0VPpTMhJo2jER_YyD7U5yet?usp=sharing


https://medium.com/@falahgs07
My web site :https://iraqprogrammer.wordpress.com/
My Github: https://github.com/falahgs/
my PyPi:https://pypi.org/user/falahgs/
Email:falahgs07@gmail.com
linkedin: https://www.linkedin.com/in/falah-gatea-34a2b99a/
Google Store Play app.: https://play.google.com/store/apps/developer?id=Falah+G.Salih
YouTube Channel: https://www.youtube.com/user/MsFalahgs/

%d مدونون معجبون بهذه: