مدونة المبرمج العراقي فلاح كاطع

Convert World Presidents2Text using CLIP Model

فبراير 15

Posted by فلاح كاطع صالح

web app. #convert_images2text by using #CLIP_Model for #OpenAI Co. for 40 world #presidents images

by using #zero_shot_image classification….without using tradational images classification models .

.by using #GPT-3 #NLP_Models with Images .and #CLIP Model convert images to text by using calculate the similarity

between arbitrary image and text inputs u can read about CLIP Model from here:

. https://openai.com/blog/clip/

and test about my web app. for 40 world presidents :

https://zero-shot.onrender.com/

———————————————————————-

List of states (Algeria-United Arab Emirate-Singapore-Pakistan-India-Tunisia- Arabia Saudi-Lebanon-Iraq-USA-Germany-Egypt-North Korean- China-Sudan-France-Afghanistan-Albania-Angola-Austria-Bahrain Bangladesh-Brazil-Cuba-Greece-Iran-Italy-Jamaica-Mexico-Niger- Palestine-Russia-Spain-Sweden-Syria-Turkey-Vietnam-Zambia- Zimbabwe)

————————————————————————–

#clip_model #computervision #openai #falahgs

أرسلت فى deep learning, machine learning, مشاريع طبية, مشاريعي, نظام الادارة الرقمي الشامل في العراق, التعلم الالي

أضف تعليق

الأوسمة: arabic presidents, clip, deep learning, deep learning falahgs, falahgs corona, falahgs tensorflow, machine learning, NLP, object detection yolo falahgs, yolov5

Eyes Ocular Disease Recognition & Classification with PyTorch API Prediction for Normal vs Pathological Myopia

يناير 25

Posted by فلاح كاطع صالح

Eyes Ocular Disease Recognition & Classification with PyTorch API Prediction for Normal vs Pathological Myopia by Using ResNet50 Model

PyTorch API التنبؤ بقصر النظر المرضي مقابل العين السليمة باستخدام نموذج

ResNet50 الرابط

#deeplearning #machinelearning #objectdetection #computervision #falahgs #iraqi_programmer #TensorFlow #PyTorch #python #yolov4 #yolov5 #yolov3 #keras_api #object_tracking #deepsort #brain_tumor #deep_learning_falahgs #deep_learning_projects

My email:digital_fgs@yahoo.com

Or falahgs07@gmail.com

My youtube:https://www.youtube.com/c/FalahgsGate

My github:https://github.com/falahgs

My PyPi: https://pypi.org/user/falahgs/

My hashtag:https://www.facebook.com/hashtag/falahgs

My Telgram channel: https://t.me/falahgs_dl_cv

My Articles in Medium site: hppts://falahgs.medium.com/

أرسلت فى deep learning, machine learning, مقالات متنوعة, مشاريع طبية, مشاريعي

أضف تعليق

الأوسمة: breast cancer, deep learning falahgs, eye detection, eye diseases, iraqi ai, iraqi programmer, machine learning, ministry of health, object detection yolo falahgs, plants diseases, yolov4, yolov5

Web App.for Skin Cancer with Seven Categories Recognition and Classification with PyTorch API

يناير 21

Posted by فلاح كاطع صالح

web application for Skin Cancer with Seven Categories Recognition and Classification with PyTorch API : Melanocytic nevi,Melanoma,Benign keratosis,Basal cell carcinoma ,Actinic keratoses,Vascular lesions,Dermatofibroma by Using ResNet50 model…

press the link from here

https://skin-cancer2021.onrender.com/

تطبيق ويب لكشف مرض سرطان الجلد بأنواعه ( الاصناف ) السبعة ….بأستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي – التعلم العمبق …الوحمات الصباغية ، الورم الميلانيني ، التقرن الحميد ، سرطان الخلايا القاعديةالتقران السفعي ، الآفات الوعائية ، الورم الليفي الجلد باستخدام نموذج ResNet50 #deeplearning #machinelearning #objectdetection #computervision #falahgs #iraqi_programmer #TensorFlow #PyTorch #python #yolov4 #yolov5 #yolov3 #keras_api #object_tracking #deepsort #brain_tumor #deep_learning_falahgs #deep_learning_projects