Category Archives: مقالات تربوية

System Classification of Transport wayes using Convolution Neural Network

نظام تصنيف وسائل النقل باستخدام الشبكة العصبية الالتفافية 
باستخدام واجهة تطبيقات كيراس

System Classification of Transport Wayes using 
Convolution Neural Network (CNN) 


using the Keras application interface

لثلاثة انواع وهي :- 
1- الدراجات الهوائية 
2- السيارات بانواعها 
3- الشاحنات سيارات الحمل 
1- Bicycles
2- Cars of all kinds
3- Trucks and load cars

 

Flowers Classification Prediction By Deep Learning Using Keras and Tensorflow API

Flowers Classification Prediction

By Deep Learning

Using Keras and Tensorflow API

توقع تصنيف الزهور بواسطة التعلم العميق

بأستخدام Keras و Tensorflow API

 

يقوم هذا النظام وتطبيق الويب بمعرفة توقع صنف الزهرة لثلاثة انواع من الزهور

رابط التطبيق من هنا

 

وهي ( Rose ) (Sunflower) (Diasy) ….

وبعد أستخدام الداتاسيت للمشروع تقريبا (4000 Images)

(Train images=2000) و ( Validation images=2000) وتدريبها للحصول على الموديل ضمن مكتبة كيراس وبناءالشبكة عصبية تلافيفية (Convolutional Neural Network CNN)  

وبدعم من تطبيقات برمجة الواجهة لمكتبة Tensorflow  API Backend

بأمكانكم تنزيل كود التدريب من هنا

والموديل من هنا

ورابط التطبيق من هنا

 

Agricultural Crop Sorting and Classification System

Agricultural Crop Sorting and Classification System

Using Machine Learning

نظام فرز وتصنيف المحاصيل الزراعية

(Tomato /Not Tomato) بأستخدام التعلم الالي

المقدمة:-

يقوم هذا المشروع بفرز المحاصيل الزراعية وخاصة صنف نوع الطماطة عن بقية الاصناف بطريقة التعلم العميق والتعلم الالي باستخدام لغة البايثون . حيث تم تجميع قاعدة بيانات كبيرة (dataset)لصنف الطماطة وتم انشاء شبكة التعلم لتدريبها واستخراج النموذج المثالي باستخدام نوذج واجهة Keras مدعومة بمكتبات TensorFlow لشركة كوكل وقد تم استخدام الشبكة العصبية الالتفاتية )(CNN)لتصنيف وتدريب الصور والحصول على النموذج الرياضي والذي يحفظ على weights الاوزان التدريب والاختبار لقاعدة الصور . وبمجرد تدريب النموذج ، يمكن إجراء اختبار النموذج. خلال هذه المرحلة ، يتم تحميل مجموعة ثانية من البيانات(Test Data). لم يتم مشاهدة مجموعة البيانات هذه من قبل النموذج ، وبالتالي سيتم التحقق من الدقة الحقيقية (validation accuracy ) وأخيرًا بعد حصولنا على النموذج الرياضي، يمكن استخدام النموذج المحفوظ في العالم الحقيقي.(عالم الزراعة) وذلك بأستخدام كاميرا الويب لالتقاط صورة عنصر الخضار لغرض كشف اسم االصنف اي اسم هذه المرحلة هو تقييم النموذج. وهذا يعني أنه يمكن استخدام النموذج لتقييم البيانات الجديدة.وكشف صنف الخضروات وهنا نوع الصنف

الطماطة او ليست بطماطة Tomato / Not Tomato.

يمكن تنزيل الموديل والكود البرمجي من هنا 

The Code For model: النموذج الرياضي https://drive.google.com/file/d/1Qyb5iQyjl5ZgSH1V6aS6qG3OIQvq2fjY/view?usp=sharing

The Python Script code: الكود البرمجي
https://drive.google.com/file/d/1Wmpx1QOT-C1vTd_ek9cUUmon_eNvcJktY0/view?usp=sharing

Links

github  
linkedin
Google play store
google+

my youtube channel

Face Smile Detection تطبيق كشف الابتسامة

Face Smile Detection تطبيق كشف الابتسامة

تحية طيبة 

 من برمجتي لانظمة الاندرويد تطبيق الكشف عن الابتسامة

 

 (Google Vision4Mobile)هذا التطبيق باستخدام مكتبة واجهة الطبيقات للرؤية لشركة كوكل

 ليقوم لكشف عن الابتسامة لشخص معين او الابتسامات وملامح الوجة باحتمالية معينة تبدأ من الصفر وتنتهي ب 1 وكذلك القدرة على اكتشاف الابتسامات لعدة اوجة اما في صورة او في فديو في الوقت الحقيقي ومعرفة احتمالية الابتسامة مع استخدام قوانين اوير لمعرفة الابعاد بين العيون والفم .وباستخدام هذه التقنية اي بواسطة كشف الملامح وسلوك واحتمالية الابتسامية بامكان اي شخص التحكم بمنظومة الكترونية ومستقبلا بسوف يتم انشاء منظومة الكترونية باستخدام المتحكمات الالكترونية ( الراسبيري باي

او بوردات عائلة الاردوينو ) لاستغلال هذه التقنية .

لتنزيل التطبيق انقر على الصورة اعلاه …

%d مدونون معجبون بهذه: