Category Archives: كودات برمجية

نظام كشف الطائرات بأستخدام التعلم العميق…(Aircraft Detection System Using Deep Learning)

نظام كشف الطائرات بأستخدام التعلم العميق

(Aircraft Detection System Using Deep Learning)

 

نظام كشف الطائرات ضمن المجال الجوي ..بأستخدام خوازميات التعلم العميق Aircraft detection system within airspace Using deep learning supplies With a library Deep Neural Network and OpenCv الملخص :- يقوم هذا المشروع بالكشف عن الطائرات في المجال الجوي دون استخدام الانظمة الراديويه فيه …حيث تم استخدام احد خوازميات وتقنيات التعلم العميق مع مكتبة معالجة الصور في الوقت الحقيقي اما في هذا المشروع تم اسنخدم نموذج لصنف الطائرات تم تدريبه ضمن شبكة MobileNet لشركة كوكل من هنا https://arxiv.org/abs/1704.04861 وتم استخدام ملفات لهيكلية الشبكة المستخدمة لتدريب بيانات جسم الطائرات من قاعدة بيانات مهيئة مسبقة MobileNetSSD_deploy.prototxt for Caffe model وايضا استخدام النموذج الجاهز والذي تم تدريبه مسبقا والذي يضم قيمالاوزان والانحيازات ضمن هذا التموذج ضمن شبكة MobileNetSSD_deploy.caffemodel for Caffe model للحاسبات الشخصية

Advertisements

Agricultural Crop Sorting and Classification System

Agricultural Crop Sorting and Classification System

Using Machine Learning

نظام فرز وتصنيف المحاصيل الزراعية

(Tomato /Not Tomato) بأستخدام التعلم الالي

المقدمة:-

يقوم هذا المشروع بفرز المحاصيل الزراعية وخاصة صنف نوع الطماطة عن بقية الاصناف بطريقة التعلم العميق والتعلم الالي باستخدام لغة البايثون . حيث تم تجميع قاعدة بيانات كبيرة (dataset)لصنف الطماطة وتم انشاء شبكة التعلم لتدريبها واستخراج النموذج المثالي باستخدام نوذج واجهة Keras مدعومة بمكتبات TensorFlow لشركة كوكل وقد تم استخدام الشبكة العصبية الالتفاتية )(CNN)لتصنيف وتدريب الصور والحصول على النموذج الرياضي والذي يحفظ على weights الاوزان التدريب والاختبار لقاعدة الصور . وبمجرد تدريب النموذج ، يمكن إجراء اختبار النموذج. خلال هذه المرحلة ، يتم تحميل مجموعة ثانية من البيانات(Test Data). لم يتم مشاهدة مجموعة البيانات هذه من قبل النموذج ، وبالتالي سيتم التحقق من الدقة الحقيقية (validation accuracy ) وأخيرًا بعد حصولنا على النموذج الرياضي، يمكن استخدام النموذج المحفوظ في العالم الحقيقي.(عالم الزراعة) وذلك بأستخدام كاميرا الويب لالتقاط صورة عنصر الخضار لغرض كشف اسم االصنف اي اسم هذه المرحلة هو تقييم النموذج. وهذا يعني أنه يمكن استخدام النموذج لتقييم البيانات الجديدة.وكشف صنف الخضروات وهنا نوع الصنف

الطماطة او ليست بطماطة Tomato / Not Tomato.

يمكن تنزيل الموديل والكود البرمجي من هنا 

The Code For model: النموذج الرياضي https://drive.google.com/file/d/1Qyb5iQyjl5ZgSH1V6aS6qG3OIQvq2fjY/view?usp=sharing

The Python Script code: الكود البرمجي
https://drive.google.com/file/d/1Wmpx1QOT-C1vTd_ek9cUUmon_eNvcJktY0/view?usp=sharing

Links

github  
linkedin
Google play store
google+

my youtube channel

Cars & Persons Detection System

نظام كشف السيارات والاشخاص

باستخدام تقنية التعلم العميق وتعلم الالة

Cars & Persons Detection System

تم استخدام احدى خوازميات تعلم الالة في الكشف عن الاشخاص والسيارات بعد عمل واخذ datasets كبيرة الحجم  وعمل Training على الصور ودراسة مميزات الصور

تمت برمجة المشروع باستخدام لغة البايثون لكشف العناصر من خلال البيانات القادمة من الكاميرا مباشرة او من فديو وتم استخدام تحميل الشبكة العصبية باستخدام مكتبات OpenCV Library . وتم تمرير الصورةهنا اطر الفديو القادمة من الكاميرا  إلى الشبكة

العصبية البحث عنه .

وتمهد هذه المشاريع مستقبلا للكشف عن الاجسام الخاصة بعد تصنيفها وعمل تدريب واختبار واختيار النموذج المثالي للكشف مستقبلا والتنبأ بصنف الجسم مثل للكشف عن امراض السرطان والتزوير وانظمة المراقبة وغيرها .

وبأمكان التطبيق ان يعمل تحت الانظمة  المدمجة الالكترونية وخاصة المتحكم الالكتروني الراسبيري باي كونه متوافقا مع لغة برمجة البايثون وسهولة الاستخدام مع العالم الخارجي

والاستغناء عن الحاسبات الشخصية المكتبية او المحمولة في هذا المشروع .

التحكم بروبوت سيارة بواسطة متحسس التسارع المحوري لجهاز الموبايل

Control  Robot Car By Mobile Accelerometer Sensor

التحكم بروبوت سيارة بواسطة

متحسس التسارع المحوري لجهاز الموبايل

 

المقدمة :-

يقوم هذا المشروع بتحريك روبوت سيارة باستخدام قيم التسارع المحوري للمحاور الثلاثة (x,y,z) لوحدة متجسس التسارع (Accelerometer Sensor) الموجود قي جهاز الموبايل لمستخدمي تحريك السيارة في حالة المعوقين ( وخاصة عوق في اليدين ) وذلك بأستخدام تحريك جهاز الموبايل الموضوع على صدر السائق وتحريك السيارة معتمدة على قيم التسارع لمتحسس الموبايل والاستغناء عن موقود السيارة …

وارسال القيم الى المحركات السيارة وتوجيها يمينا ويسارا والامام والخلف والتوقف …..والتوقف في حالة عبور جسم خلف السيارة أي بالتوقف التلقائي …

 

Read the rest of this entry

%d مدونون معجبون بهذه: